ヽ(⌐■_■)ノ
Daniel Moraes
❐ Computer Engineer University of Brasilia UnB
❏ Artificial Intelligence Engineer
♮ ₫rummer
∯ Time is still the infinite jest

Saudações!
Engenheiro de IA Sênior com formação em Engenharia de Computação pela Universidade de Brasília (UnB), onde integrei o grupo de pesquisa em reconhecimento facial do Departamento de Ciência da Computação. Especializado em Large Language Models (LLMs), arquiteturas RAG, agentes autônomos, visão computacional e deep learning, atuo na concepção e implementação de soluções de inteligência artificial de ponta para aplicações corporativas em larga escala. Minha expertise abrange desde o desenvolvimento de modelos de processamento de linguagem natural e visão computacional integrados a pipelines de negócio, até a liderança técnica em projetos estratégicos envolvendo cloud computing (Azure, AWS, GCP), MLOps e governança de dados. Atualmente, dedico-me a projetos de detecção de fraudes e automação inteligente, combinando IA generativa, análise multimodal e explainability para gerar impacto direto em eficiência, segurança e tomada de decisão. Compartilho um pouco da minha vida pessoal em daniel_8moraes
e escrevo críticas de filmes no Letterboxd
(^ν^)
Educação
Experiências Profissionais
triggo.ai
I work on the development and implementation of cutting-edge Artificial Intelligence solutions, focusing on LLMs, RAG, autonomous agents, computer vision, and deep learning. My responsibilities include: designing and implementing RAG architectures and agent workflows for enterprise-scale applications; developing computer vision and natural language processing models integrated into business pipelines; leading technical decisions in strategic projects, translating business requirements into robust and scalable cloud solutions (Azure, AWS, GCP); working closely with multidisciplinary teams to deliver agile, secure, and ROI-driven AI products; supporting technical mentoring of the team and promoting best practices in ML/AI, MLOps, and data governance. Currently, I work on fraud detection and intelligent automation projects for large enterprises, combining generative AI, multimodal analysis, and explainability to generate direct impact on efficiency, security, and decision-making.
Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH
Development and implementation of Deep Learning/Machine Learning models and predictive solutions that optimize the audit process in sustainable infrastructure.
WaveLight Health Technologies
|Google Inception V3|
Engenheiro de IA especializado em Deep Learning, atuando na análise de sinais vitais através de PPG remoto. Colaborando para a construção de infraestrutura backend, pipelines de dados e modelos de deep learning para produtos suportados por IA. Identificação de oportunidades inovadoras para aplicação de IA em diferentes áreas do produto, e implementar novos recursos para resolver problemas complexos em análise de sinais.
Estágio em segurança e infraestrutura de redes, contribuí para a modernização da infraestrutura de rede. Meu trabalho envolveu a documentação técnica e reconfiguração de sistemas legados, incluindo a gestão de servidores, salas de rede, racks e switches. Destaco minha participação na substituição e configuração de switches antigos pelos avançados switches da Fortinet, melhorando a segurança e desempenho da rede. Adquiri experiência prática em tecnologias de rede complexas, especialmente na integração de equipamentos Fortinet à infraestrutura existente. Além disso, colaborei com a equipe de desenvolvimento na migração de aplicações para a nuvem, otimizando recursos e empregando soluções eficazes de cloud computing. A orquestração de contêineres com Docker e Kubernetes foi uma área chave, aprofundando meu conhecimento em automação e escalabilidade de aplicações.
Interesses
Viajar | Arte | Música | Natureza | Filmes