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Até então, continuamos sendo um fenômeno raro no universo
ヽ(⌐■_■)ノ

Daniel Moraes

Senior AI Engineer · LLMs · Agentes · RAG · MLOps

Daniel Moraes - AI Engineer

Sobre

Engenheiro de Computação formado pela Universidade de Brasília (UnB) e especialista em desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial para ambientes corporativos.

Nos últimos anos, tenho atuado ajudando empresas a transformar grandes volumes de dados, documentos e processos operacionais em sistemas inteligentes capazes de apoiar decisões, automatizar tarefas e gerar ganhos reais de produtividade.

Minha experiência vai além do desenvolvimento de modelos. Trabalho na construção completa de soluções de IA, desde a definição da arquitetura e integração com sistemas existentes até a implantação, monitoramento e evolução contínua em produção.

Tenho atuado em projetos envolvendo IA Generativa, agentes inteligentes, RAG (Retrieval-Augmented Generation), análise documental, visão computacional, automação de processos e plataformas de suporte à decisão, sempre com foco em confiabilidade, escalabilidade e geração de valor para o negócio.

Atualmente presto serviços de consultoria e engenharia de IA para empresas que desejam transformar oportunidades em soluções concretas, seja modernizando operações, acelerando processos ou criando novos produtos baseados em Inteligência Artificial.

Áreas de atuação:

  • IA Generativa e Agentes Inteligentes
  • Automação de Processos com IA
  • RAG e Sistemas Baseados em Conhecimento
  • Análise Documental e Extração Inteligente de Dados
  • Visão Computacional
  • Arquitetura de Soluções de IA
  • MLOps e LLMOps
  • Azure, AWS e Google Cloud
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Serviços

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LLMs & IA Generativa

Desenvolvimento e fine-tuning de modelos de linguagem, chatbots inteligentes e automação de processos com IA generativa.

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RAG & Busca Semântica

Arquiteturas RAG com embeddings vetoriais para busca inteligente e respostas contextualizadas em bases de conhecimento corporativas.

🤝

Agentes Autônomos

Agentes de IA com planejamento automático e integração com ferramentas externas para automação inteligente de fluxos operacionais.

👁️

Visão Computacional

Detecção de objetos, reconhecimento, análise de imagens e vídeo em tempo real com YOLO, transformers e edge computing.

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MLOps & Cloud AI

Infraestrutura de ML em produção com Azure, AWS e GCP. Pipelines CI/CD, monitoramento, retreinamento e governança de dados.

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Detecção de Fraudes & Automação

Deep learning para detecção de fraudes em tempo real, análise multimodal e sistemas de decisão automática de alto volume.

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