ヽ(⌐■_■)ノ
Daniel Moraes
Senior AI Engineer · LLMs · Agentes · RAG · MLOps

Sobre
Engenheiro de Computação formado pela Universidade de Brasília (UnB) e especialista em desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial para ambientes corporativos.
Nos últimos anos, tenho atuado ajudando empresas a transformar grandes volumes de dados, documentos e processos operacionais em sistemas inteligentes capazes de apoiar decisões, automatizar tarefas e gerar ganhos reais de produtividade.
Minha experiência vai além do desenvolvimento de modelos. Trabalho na construção completa de soluções de IA, desde a definição da arquitetura e integração com sistemas existentes até a implantação, monitoramento e evolução contínua em produção.
Tenho atuado em projetos envolvendo IA Generativa, agentes inteligentes, RAG (Retrieval-Augmented Generation), análise documental, visão computacional, automação de processos e plataformas de suporte à decisão, sempre com foco em confiabilidade, escalabilidade e geração de valor para o negócio.
Atualmente presto serviços de consultoria e engenharia de IA para empresas que desejam transformar oportunidades em soluções concretas, seja modernizando operações, acelerando processos ou criando novos produtos baseados em Inteligência Artificial.
Áreas de atuação:
- • IA Generativa e Agentes Inteligentes
- • Automação de Processos com IA
- • RAG e Sistemas Baseados em Conhecimento
- • Análise Documental e Extração Inteligente de Dados
- • Visão Computacional
- • Arquitetura de Soluções de IA
- • MLOps e LLMOps
- • Azure, AWS e Google Cloud
Serviços
🤖
LLMs & IA Generativa
Desenvolvimento e fine-tuning de modelos de linguagem, chatbots inteligentes e automação de processos com IA generativa.
🔍
RAG & Busca Semântica
Arquiteturas RAG com embeddings vetoriais para busca inteligente e respostas contextualizadas em bases de conhecimento corporativas.
🤝
Agentes Autônomos
Agentes de IA com planejamento automático e integração com ferramentas externas para automação inteligente de fluxos operacionais.
👁️
Visão Computacional
Detecção de objetos, reconhecimento, análise de imagens e vídeo em tempo real com YOLO, transformers e edge computing.
☁️
MLOps & Cloud AI
Infraestrutura de ML em produção com Azure, AWS e GCP. Pipelines CI/CD, monitoramento, retreinamento e governança de dados.
🔐
Detecção de Fraudes & Automação
Deep learning para detecção de fraudes em tempo real, análise multimodal e sistemas de decisão automática de alto volume.
Stack Tecnológico
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- LangChain
- LangGraph
- OpenAI API
- Azure OpenAI
- Hugging Face
- FastAPI
- MLflow
- Airflow
- Docker
- Kubernetes
- Azure
- AWS
- GCP
- PostgreSQL
- ChromaDB
- Pinecone
- YOLO
- BERT
- GPT-4
- Llama
- Mistral